外媒科學網站22日摘要:機器人像藤蔓一樣生長,可在災區導航

1月12日(星期一)消息,國外知名科學網站的主要內容如下:

《自然》網站(www.nature.com)

1、機器人像藤蔓一樣生長,可在災區導航

研究人員展示了一種機器人,它能像藤蔓一樣生長,對光線和壓力等刺激做出反應。這臺機器名爲FiloBot,它通過熔化和擠壓塑料來打印身體,塑料在冷卻後凝固。這個機器人的頭部通過一根細軟管連接到基座上,通過這根細軟管從線軸上不斷接收新的塑料原料。FiloBot的生長速度很慢——它的身體每分鐘只延長几毫米。這種像植物一樣的機器人最終會應用於搜索和救援任務中,或者其他必須在不可預測的環境中導航的情況下。

2、世衛組織警告人工智能醫療技術對較貧窮國家可能是“危險的”

世界衛生組織(WHO)警告稱,引入基於人工智能(AI)的醫療技術對低收入國家的人們可能是“危險的”。該組織發佈了一份報告,描述了有關大型多模態模型(LMMs)的新指導方針。該組織稱,至關重要的是,這種不斷髮展中的技術的使用,不能只由科技公司和富裕國家的公司決定。該機構表示,如果該模型沒有接受來自資源不足地區人們的數據的訓練,這些算法可能無法爲這些人羣提供良好的服務。

3、人工智能工具AlphaFold發現數千種可能的致幻劑:它的預測會幫助發現新藥物嗎?

研究人員已經使用蛋白質結構預測工具AlphaFold識別出數十萬種潛在的新型致幻劑分子,這可能有助於開發新型抗抑鬱藥。這項研究首次表明,AlphaFold對蛋白質結構預測,與實驗得出的蛋白質結構一樣有助於發現新藥物,而後者可能需要數月甚至數年才能確定。

這一進展對AlphaFold是一個推動,AlphaFold是Alphabet旗下人工智能部門谷歌DeepMind開發的人工智能(AI)工具,已經改變了生物學的遊戲規則。開源的AlphaFold數據庫擁有幾乎所有已知蛋白質的結構預測。

4、指夾式血氧儀在深色皮膚上可能會失靈——美國一位醫生對此發起訴訟

啞醫

美國加州的一名醫生正在起訴12家公司,原因是這些公司繼續銷售不能準確測量有色人種血氧水平的設備。研究已經證實,這種被稱爲指夾式脈搏血氧儀的設備會高估深色皮膚人羣血液中的含氧量,這可能導致衛生專業人員推遲或決定不進行治療。

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這種脈搏血氧儀夾在指尖上,通過照射皮膚並測量血液對其的吸收來測定一個人的血氧水平。這項測量被認爲是一個人的“生命體徵”之一,可以讓醫生和急救人員快速瞭解一個人的健康狀況。但是深色皮膚中大量的一種黑色素會干擾該設備的性能。

5、研究人員在大量血液蛋白分析中發現了“長新冠”的特徵

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研究人員開發了一種計算模型,根據對血液中發現的6500多種蛋白質的分析,預測一個人患上“長新冠”(LongCovid)的可能性。研究人員將新冠肺炎檢測呈陽性的人的血液樣本與健康成年人的血液樣本進行了比較,發現新冠肺炎感染者、康復者和未感染者的蛋白質組成存在顯著差異。分析表明,參與免疫反應、血液凝固和炎症的蛋白質可能是診斷和監測新冠肺炎的關鍵生物標誌物,全球約有6500萬人受到影響。

“長新冠”與200多種症狀有關,包括腦霧、疲勞、胸痛和呼吸困難,這些症狀在感染新冠病毒後可能持續數月或數年。

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6、Deepmind開發的人工智能解決了幾何問題——向人工推理邁出的一步嗎?

Alphabet旗下人工智能部門谷歌Deepmind的研究人員開發了一種人工智能,可以解決國際奧數水平的幾何問題,這是以前的人工智能難以解決的問題。他們爲這個系統提供了大量隨機的數學定理和證明,以此得出一般的幾何規則。然後,人工智能應用這些規則來解決奧林匹克問題,並展示其工作方式供人類檢查。研究人員希望他們的系統表明,人工智能有可能從大量數據中“學習”基本原理,並利用它們來解決複雜的邏輯挑戰,這可能在數學以外的領域被證明是有用的。

《科學》網站(www.science.org)

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1、科學家發佈黑洞的新圖像——證明了黑洞陰影的存在

事件視界望遠鏡組織(Event Horizon TelescopeCollaboration,簡稱EHT)發佈了位於梅西耶(Messier)87(M87)星系中心的超大質量黑洞的最新圖像。EHT的研究人員於2019年發佈了第一張黑洞及其陰影的圖像,顯示了一個明亮的環,中心有一個黑暗的圓形區域,即黑洞的陰影。最新的圖像顯示,巨大星系梅西耶87的中心有一個超大質量黑洞M87*。這個黑洞距離地球5500萬光年。

2、新型海底機器人以數字方式捕捉海洋中最脆弱的生命

來自多個機構的多學科研究團隊成功地展示了一項新技術,當在深海中遇到一些最脆弱的動物時,可以在幾分鐘內獲得保存完好的組織和高分辨率的3D圖像。這項新技術有可能將確定是否發現了新物種或稀有物種的過程縮短數年。

《每日科學》網站(www.sciencedaily.com)

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美國科學家開發出有史以來最小、最輕、最快的機器人

美國華盛頓州立大學科學家開發出兩款類似昆蟲的機器人,可能是迄今爲止已知的最小、最輕、最快的全功能微型機器人。這種微型機器人將來可以用於人工授粉、搜索和救援、環境監測、微型製造或機器人輔助手術等領域。這兩款機器人,一款被稱爲迷你蟲子(mini-bug),重量爲8毫克;而一款稱爲“水黽”,重量爲55毫克。兩者都能以每秒6毫米的速度移動。

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一個非常簡單的模型解釋了腦細胞是如何組織和連接的

來自芝加哥大學、哈佛大學和耶魯大學的物理學家和神經科學家的一項新研究,描述了大腦神經元之間的連接是如何通過網絡和自組織產生的,而不是單個生物體的生物學特徵。這項研究準確地描述了各種模式生物中的神經元連接,也可以應用於社會互動等非生物網絡。(劉春)

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